决策支持
数据分散、决策靠经验
决策支持痛点
- 数据散落在 ERP、MES、WMS 各系统,出个报表要跨部门凑数据
- 决策靠老板经验拍板,缺乏数据支撑,风险难以预判
- 预测能力弱,产销协同靠月度会议,市场变化反应滞后
- 经营数据看不全、看不准,"拍脑袋"式管理难以应对不确定性
- 集团多工厂数据无法横向对比,协同效率低
解决方案
核心产品:工业 IoT 数据中台 + AI 智能决策系统
- 数据中台汇聚 ERP/MES/WMS/SCADA 多源数据,治理为统一指标体系
- 低代码平台搭建经营驾驶舱,销售、生产、库存、财务一屏掌握
- AI 需求预测与智能排产模型,预测准确率显著提升
- 根因分析自动定位经营异常,从"看数据"升级为"数据说话"
实施效果
| 指标 | 使用前 | 使用后 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 决策效率 | 出报表数天 | 近实时查看 | 大幅提升 |
| 需求预测准确率 | 偏低 | 明显提升 | — |
| 数据整合覆盖率 | 较低 | 大幅提升 | — |
| 异常响应时长 | 较长 | 大幅缩短 | — |
| 投资回收期 | — | 较短 | — |